Enseignements

Réseaux de neurones profonds (Deep Learning) : Introduction aux réseaux de neurones profonds. Le lien pointe vers un répertoire Github avec des slides, du code python et deux notebooks jupyter.

STAT : Introduction à la science des données pour l'ingénieur - Méthodes de bases en statistique et mise en oeuvre informatique pour les étudiants en 2ème année de l'INSA de Rouen 

MATRICES : Méthodes numériques pour l'ingénieur (calcul matriciel) pour les étudiants en 3ème année du département ASI de l'INSA de Rouen

OPTIM : Optimisation pour l'ingénieur, pour les étudiants en 4ème année du département ASI de l'INSA de Rouen

un support de cours en fran�ais sur l'optimisation pour l'apprentissage statistique

Optimization for machine learning lecture notes

Machine learning and SVM : un cours sur les séparateurs à vaste marge (SVM support vector machines), pour les étudiants en 5ème année du département ASI de l'INSA de Rouen

SVM : Le cours en anglais "Understanding SVM (and associated kernel machines) through the development of a Matlab toolbox" sur les séparateurs à vaste marge (SVM support vector machines ), pour les étudiants thèse


Quelques cours plus anciens :
Apprentissage et Réseaux de Neurones Artificiels : Estimation de Dépendances à partir de données empiriques pour les GM 5 de l'INSA de Rouen
Fouille de données et reconnaissance des formes pour le Master II de l'université et de l'INSA de Rouen,
Réseaux de neurones artificiels dans le cadre du programme de spécialité "management des systèmes d'information" de l'ESSEC ,

et un ovni : L'inégalité de Biaymé-Tchebyshev, (attention, cette page contient une vidéo "quicktime" de 27 Mo)