Stéphane Canu , Laboratoire LITIS EA 4108 - INSA de Rouen                                      02 32 95 98 44 scanu Photo

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A few recent slides / Quelques présentations récentes

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Publications 2003

X. Mary, D. De Brucq et S. Canu : Sous-dualités et noyaux (reproduisants) associés . Comptes rendus - Mathématiques. Volume 336/11 pp. 949-954, 2003.  acces par science direct

Stéphane Canu,  Xavier Mary and Alain Rakotomamonjy : Functional learning through kernel.  ( version postscript ) (version.pdf )J. Suykens, G. Horvath, S. Basu, C. Micchelli, J. Vandewalle (Eds.)  Advances in Learning Theory: Methods, Models and Applications,  NATO Science Series III: Computer and Systems Sciences, Vol. 190,  pp 89-110, IOS Press, Amsterdam 2003.

Pour le projet sur l'apprentissage du contexte voir les pages de V. Guigue et de G. Loosli

Publications 2002

Yves Grandvalet and Stéphane Canu : Adaptive Scaling for Feature Selection in SVMs, accepted for publication at NIPS 2002. (version postscript , version pdf )

Stéphane Canu,  Xavier Mary and Alain Rakotomamonjy : Functional learning through kernel.
Slides of the talk given at the NATO Advanced Study Institute  on  Learning Theory and Practice (LTP 2002)  July 11 2002 - K.U. Leuven Belgium,  ( slides in pdf )

Stéphane Canu, Alain Rakotomamonjy et Xavier Mary,  Construction de noyaux pour les Machines à Vecteur Support (SVM). Application aux noyaux d'ondelettes . Exposé effectué dans le cadre de la Journée Thématique " Retours des sciences cognitives sur l'apprentissage automatique " au Laboratoire Leibniz à Grenoble le 20 Juin  2002 ( sources tex , version postscript , version pdf )

S. Canu : Introduction aux SVM . Séminaire au GREYC à Caen le 17 Janvier 2002 ( sources tex , version postscript, version pdf )

S. Canu : Modèles connexionnistes et machines à vecteurs supports pour la décision . Chapitre de l'ouvrage "Décision de reconnaissance des formes en Signal", éditeur R. Lengellé, Hermès 2002.

A. Rakotomamonjy, S. Canu, Frame Kernels for Learning, accepted for publication in ICANN 2002. ( version pdf )

A. Rakotomamonjy, X. Mary, S. Canu and D. De Brucq, Frame Kernels for Learning, Complete version. Rapport interne PSI 02-005 ( version ps , version pdf )
Associated with this paper we propose an exemple of wavelet kernel: the "Daudechie" waveletKernel (AVI)
and in 1D and in 2d

Kanevski M., Parkin R., Pozdnukhov A., Timonin V., Maignan M., Yatsalo B., Canu S. (2002) Environmental Data Mining and Modelling Based on Machine Learning Algorithms and Geostatistics. International Environmental Modeling and Software society conference (iEMSs2002), Lugano, Switzerland, pp. 414-419. 

Kanevski M., Pozdnoukhov A., Canu S., Maignan M. (2002) Advanced Spatial Data Analysis and Modelling with Support Vector Machines. International Journal of Fuzzy Systems, Vol. 4, No. 1, March 2002, pp. 606-616

Publications 2001
S. Canu : Modèles connexionnistes et machines à vecteurs supports pour la décision . Rapport interne PSI 01-003 (version postscript ) (bibliographie .bbl )

S. Canu, A. Rakotomamonjy, Ozone peak and pollution forecasting using Support Vectors, IFAC Workshop on environmental modelling, Yokohama, 2001Yokohama, 2001. ( version pdf )

A. Rakotomamonjy, S. Canu, Estimation de la concentration en ozone par SVM, Actes d' Automatique et Environnement 2001, Saint Etienne.  ( version pdf )

V. Demyanov, S. Soltani, M. Kanevski, S. Canu, M. Maignan, E. Savelieva, V. Timonin, V. Pisarenko: "Wavelet analysis residual kriging vs. neural network residual kriging" Stochastic Environmental Research and Risk Assessment 15 (2001) 1, 18-32. ( version pdf )

A. Rakotomamonjy, S. Canu, Frame, Reproducing Kernel, Regularization and Learning,  Technical Report, Perception Systeme Information,  Insa de Rouen, Submitted to Journal of Learning Machine Research, March 2001, Modification January 2002.  ( version pdf )

Pozdnoukhov A., Kanevski, M., Demyanov V., Canu S., Maignan M., Kravetski A., Parkin R., Savelieva E., Trutce A., Chernov S. (2001) Environmental Data Mining with Geostatistics and Machine Learning Algorithms, 4-th INTAS Interdisciplinary Symposium on Physical and Chemical Methods in Biology, Medicine and Environment, Moscow, May 30-June 3, 2001.

Kanevski M., Pozdnukhov A., Canu S., Maignan M., Wong P. Shibli S. (2001) Support Vector Machines for Classification and Mapping of Reservoir Data. A chapter from “Soft computing for reservoir characterization and modelling”, Springer-Verlag, 2001, pp. 531-558.

Publications 2000 Publications 1999

Liste des publications 1998 : Laboratoire PSI.

Tutorials : Organisation de session :

Projets de recherche :
 

INTAS 1957 : Environmental Data Analysis with Learning Based Algorithms

1997-1999    INTAS Grant 96-1957 (Started in February 1998)

       Participants:

      PSI   - Institut National des Sciences Appliquees , Place Emile Blondel, B.P. 08 76131 MONT-SAINT-AIGNAN CEDEX, France
      Institut de Mineralogie/ Institut de Mathematiques, Universite de Lausanne, Lausanne, Switzerland , http://WWW-SST.UNIL.CH/GEOSTAT/
      Institute of Nuclear Safety of the Russian Academy of Sciences, Department of Environment, System Analysis Laboratory, Moscow, Russia http://www.ibrae.ac.ru/~mkanev/eng/about.html
      International Institute of Earthquake Prediction Theory and Mathematical Geophysics of the Russian Academy of Sciences, Laboratory of Statistical Methods in  Geophysics, Moscow, Russia                                                                  .
Projet de recherche Franco- portugais

Réseaux de neurones et ondelettes pour l'identification des modèles de type boite noire

       Participants:


 

Anciennes publications

Stéphane Boucheron, Stéphane Canu, Patrick Gallinari et Yves Grandvalet : " De la représentation à la validation : la généralisation dans  les réseaux de neurones ". Travail effectué dans le cadre du groupe apprentissage du PRC-IA.

Voici le même article mais sous la forme d'une page WEB.
 
 

Last Modified: 26 Janvier, 2008,

Stéphane Canu (scanu <<AT>> insa-rouen.fr )               02 32 95 98 44


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