Data Mining
Data Mining |
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| ASI 4 - INSA de Rouen | ||
| Philippe Leray (philippe.leray@insa-rouen.fr) | le forum DM | |
| Alain Rakotomamonjy (arakoto@insa-rouen.fr) | le forum MATLAB |
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Résumé
du cours
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Aujourd'hui toutes les entreprises collectent et stockent de grandes quantités de données. Ces mégabases de données, qui ne cessent d'augmenter jour après jour, sont peu exploitées, alors qu'elles cachent de connaissances décisives face au marché et à la concurrence. Pour combler ce besoin, une nouvelle industrie est en train de naître : le Data Mining (qu'on appellerait en français la fouille de données). Le but de cette UV est d'initier les élèves-ingénieurs aux méthodes et algorithmes issus des statistiques et utilisés en Data Mining.
Dans la seconde partie, le cours se
concentre sur les méthodes de "clustering", méthodes
permettant de regrouper les individus ressemblant dans des classes
représentatives.
La dernière partie du cours porte sur la notion
de discrimination, i.e. les méthodes permettant de construire
une fonction d'association entre un invidu et une classe.
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Plan
du cours
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Cours
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TD/TP
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Données (+ fichiers Matlab)
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| Introduction
au Data-Mining |
 158 Ko
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Evaluation
et sélection de modèles |
24Ko |
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| Analyse
en
composantes principales |
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| Clustering
hiérarchique |
Classification
Hiérarchique Ascendante |
56Ko |
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| Clustering par partitionnement | K-Means |
1098Ko |
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| Cartes de Kohonen | Cartes
de Kohonen |
66Ko |
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Déroulement
des séances
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Le sujet de chaque séance de TD sera une mise en application des algorithmes vus en cours afin de bien observer les différents problèmes pratiques posés, les limites, avantages et inconvénients de chaque méthode, etc ...
Pour chaque TD vous rendrez un rapport de quelques pages (3 pages max) décrivant les expériences réalisées (et résultats) puis vos différentes remarques concernant ce que vous avez compris du TD. Ce rapport devra être envoyé par e-mail à Philippe.Leray@insa-rouen.fr avant le TD suivant.
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Quelques
Toolbox Matlab utiles
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La partie programmation et le projet sont pour la plupart à faire avec le logiciel Matlab. Si vous êtes débutant en Matlab, prenez le temps de visiter le forum ASI sur MATLAB et n'hésitez pas à poser des questions ! Il sera eventuellement possible d'utiliser le logiciel libre R.
Vous pourrez trouver des trucs utiles dans les toolbox Matlab
gratuites suivantes :
(la liste n'est pas exhaustive ... si vous trouvez d'autres toolbox
intéressantes, prévenez moi !)
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Références
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Auteur : Ph. Leray
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Date de mise à jour :
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