UV Méthodes Statistiques pour l'Ingénieur

Responsable : Alexandrina Rogozan - Maître de conférences
Mél : alexandrina.rogozan@insa-rouen.fr

Laboratoire PSI & Dépt. ASI - INSA de Rouen
BP8 - Avenue de l'Université - 76801 Saint-Etienne-du-Rouvray Cedex
Tél: +33 (0) 32 95 98 75 - FAX: +33 (0) 32 95 97 08

http://asi.insa-rouen.fr/~arogozan
 


Cours n° 1  (.ps)
 

  • Rappels de probabilités
  • Qu'est-ce qu'une variable aléatoire ?


    • Cours n° 2  (.ps)

    Variable(s) aléatoire(s) 
     

  • Vecteurs aléatoires, fonction de variable(s) aléatoire(s)
  • Espérance mathématique, variance et autres moments
  • Principales lois discrètes de probabilités
  • Distributions continues usuelles


    • Cours n° 3  (.ps)

    Statistique descriptive
     

  • Description uni-dimensionnelle de données
  • Description bi-dimensionnelle de données (i.e. 2 variables aléatoires quantitatives, 1 variable aléatoire quantitative et 1 qualitative, 2 variables aléatoires qualitatives)
  • Vers le cas multidimensionnel (i.e. p variables quantitatives)


    • Cours n° 4  (.ps)

    Convergence stochastique et Échantillonnage
     

  • Fonction de répartition d'un échantillon
  • Statistiques d'un échantillon (i.e. échantillon gaussien)
  • Loi jointe et vraisemblance


    • Cours n° 5  (.ps) , Cours n° 6  (.ps) , Cours n° 7  (.ps) , Cours n° 8  (.ps)

    Statistique inférentielle
     

  • Le problème d'estimation
  • Classification des estimateurs et leurs propriétés
  • Estimation ponctuelle versus estimation par intervalle de confiance
  • Construction des estimateurs (i.e. méthode du maximum de vraisemblance et méthode des moments)


    • Cours n° 9  (.ps) , Cours n° 10  (.ps) , Cours n° 11-12  (.ps)

    Tests statistiques
     

  • Fixer ses hypotheses et construire une règle de décision
  • Les tests paramétriques
  • Les tests de comparaison des 2 échantillons (i.e. test de Fisher, test de Students, test de rang, test de signe)
  • Les tests d'adéquation (i.e. test du chi2, test de Kolmogorov-Smirnov et test de normalité)

    •  
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