Distance entre algorithmes (ou programmes C ou programmes Java)

Informations

  • Responsable(s) : Nicolas Delestre
  • Coefficient : 1,5 ou 3
  • Nombre d'étudiants : 1 ou 2

Sujet

Les environnements pour l'apprentissage humain (EIAH), ou Intelligent Tutoring System ou (ITS) en anglais, est un domaine de recherche très actif depuis maintenant 30 ans. Habituellement lors du développement d'un EIAH, le domaine enseigné est modélisé, permettant à l'ordinateur de devenir un expert et ainsi être capable d'examiner les réalisations des élèves/étudiants. Cependant cette modélisation est très coûteuse.

Une autre approche ne se base plus sur le domaine mais sur des exemples. L'enseignant fournit de bons et de mauvais exemples, et lorsque l'on demande à l'ordinateur d'évaluer une réalisation d'apprenant, il choisit un ou plusieurs exemples qui lui sont proches. Ceci nécessite donc un fonction de distance entre réalisations qui peut être générique et/ou paramétrable.

L'objectif de ce PAO est de continuer à travailler sur cette approche (deux PAO ont eu lieu à ce sujet) ne pouvant sélectionner la ou les fonctions qui seront analysées.

Mots clés : article de recherche, EIAH, python

Évaluation

Rapport, démonstration