Deep Reinforcement Learning - Jeu 2048

Informations

  • Responsable(s) : M. Gauzere
  • Coefficient : 4.5
  • Nombre d'étudiants : 1

Sujet

L'objectif de ce PAO est d'étudier le fonctionnement du Deep Reinforcement Learning et plus précisemment d'IA jouant à des jeux vidéo grâce à ce type d'approche. Il sera considéré l'article de référence et l'implémentation suivante : - http://www.nature.com/nature/journal/v518/n7540/full/nature14236.html - https://github.com/devsisters/DQN-tensorflow Après avoir étudié le fonctionnement de ce type d'approche, il sera réalisé un programme permettant de jouer au jeu 2048 avec ce type d'algorithme. Si possible, une vidéo de démonstration sera faite.

Évaluation

rapport et code